数据和人工智能的民主化
→ 立即阅读：Databricks、Deloitte 和 NVIDIA 的生成式 AI 观点＃1：授权领域专家
麦肯锡全球研究所在其最近的研究《人工智能现状》中确定了 63 个生成式人工智能用例，涵盖 16 个业务功能，这些用例在各个行业应用时每年可产生总价值 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的经济效益。
然而，如果没有共享的可访问性，就不可能释放这一价值。精通数据的领域专家拥有专业知识和业务用例的一线参与，因此他们掌握着创造最大价值的关键。
在此背景下，意味着几件事。首先，组织必须采取更多措施，为这些精通数 危地马拉电报数据 据的领域专家提供周到的支持，使他们能够为数据产品的交付做出贡献。
这意味着为他们提供可靠的数据以及自助数据清理功能，所有这些都在用户友好的环境中进行。这还意味着让领域专家能够轻松地创建、增强和传播他们的专业知识到数据产品中，无论这意味着从经典预测或创新的生成式人工智能方法中获得的见解。
但人工智能的民主化也意味着将生成式人工智能应用程序安全地交到他们手中，交到所有商业用户的手中——即使他们不是这些用例的构建者。例
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