我在数据解决方案方面的所有现有投资怎么办
您现有的解决方案可以保留。采用数据湖房时无需“拆除和更换”。得益于开放的数据协议，数据湖屋可以轻松地与遗留应用程序和系统集成，无论它们是引入第一方广告数据、商业智能工具还是专有的人工智能模型。然后，您可以开始逐步淘汰过时的数据管理工具，这些工具需要在您的时间表上进行大量“照顾和喂养”。与任何强大的技术一样，数据湖屋应该适应您的业务需求的变化，而不是让您陷入困境。
4. 安全性和合规性怎么样？
根据 Salesforce 的 IT 和业务协调晴雨表，借助合适的数据湖库，企业可以在 巴拿马电话号码表 不减慢创新步伐的情况下大幅简化数据治理和合规性，这是当今许多 IT 和业务领导者最关心的问题。
他们可以将多个数据管理系统整合到一个平台中，从而减少跨系统传播的数据量，并减少数据传输的次数。得益于 Lakehouse 的标准化开放模式，他们还可以享受对安全性、授权级别、审计支持等的更多控制。
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在实践中这是什么样的？ CIO 和 IT 领导者可以实施基于角色的访问，以便营销团队只能访问细分数据，商务团队只能访问订单数据等。他们还可以审核谁从 Lakehouse 请求数据、从哪里以及通过什么角色请求数据。这一切都归功于湖屋触手可及的力量和灵活性。
数据架构在不断发展，您的数据策略也需要随之发展。在数据驱动业务速度的世界中，数据湖屋将帮助您的商业智能、人工智能、个性化和自动化工作面向未来，提供提高效率、降低成本和加快创新的新途径。想象一下使用数据来即时改善您业务所有领域的运营。例如：
服务：自动化主动警报，使每个服务代表（从联络中心到现场）能够在供应链延迟或零件召回时快速干预并与客户互动，从而快速解决问题并保持持续的满意度和忠诚度。
销售：在与客户进行语音和视频通话期间提供实时指导 - 对他们在网站上浏览过的其他产品页面发出提醒，使销售代表能够相应地定制对话。
Salesforce 的数据云 （Customer 360 平台的下一代发展）由 data Lakehouse 架构提供支持，但我们并没有就此止步。 Data Cloud 旨在与更广泛的行业和开源标准配合使用，它充分利用了数据湖库的优势，并使其更加灵活。借助 Data Cloud，您可以了解日益多样化的数据类型和来源的所有数据流，包括 REST API、SQL API 和文件级访问。这使得数据云成为整个企业中独特的活跃和参与的平台。
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